试用期限：即日起-2025年01月20日

试用网址：https://www.aminer.cn/

使用方法：IP授权访问🧏🏽‍♀️，个人账号手机号登录后即可深度访问

内容简介：

AMiner AI 是一个基于人工智能的对话式文献知识库🧑‍💻，旨在帮助科研人员提高检索➜、阅读论文的效率，并获取最新领域的研究动态🎸。平台由清华大学计算机系研发，后经转化🙆🏽‍♂️🙎‍♂️。利用 GLM-130B 自研大模型，为用户提供了一个AI学术检索🖐、AI文献库阅读/对话以及AI辅助写作润色三大核心模块🧑🏼‍🎓💂，集检索🧏🏻‍♂️、阅读、知识问答于一体的私有知识库。用户可以从 AMiner 获取或本地上传论文，构建个人文献知识库🚴🏻‍♂️，并基于文献库内单篇或多篇论文进行自由问答，以实现高效的信息获取🫴🏼，从而帮助用户更深入地了解所阅读的论文，把握研究的重点和难点。

平台含不少于2.7亿篇学术成果文献（含期刊论文、会议论文👨🏼‍🔧💾、专利等）🧑‍🎄👨🏻‍🍼，不少于6000万个学者信息及其成果展示主页🧑🏼‍🚒，以及基于学术成果所挖掘的论文引用关系以及800多万知识实体信息等。

数据库涵盖学科领域：

综合（AI赋能文摘索引、OA文献全文、分析工具🏈、文献管理等）

数据库优势:

 全面的文献覆盖与丰富的数据类型

 精准的检索与个性化推荐

 高效的AI辅助阅读与写作

 实时的学术动态追踪与趋势分析

 便捷的用户体验与多语种支持

 100%纯国产自主研发大模型基座

数据库功能：

1、核心功能模块（一）——AI学术检索

可以实现🏞：关键词搜索、自然语言搜索、文献详情、学者画像等功能

支持关键词的单独和复合检索🏊‍♂️，依据关键词进行实体机构查找及相关收藏，通过自然语言查询公有、私有数据库资料⚜️。获取文献详情🧏🏽‍♀️☀️，包括文献标题💁🏽、作者👨‍👩‍👦、摘要等基本信息、文献概要AI总结以及全文总结等⚁。可以实现：学者基本信息聚合，学者论文、专利🤹🏻‍♂️、科研项目等成果汇集和研究方向抽取学者论文量、引用量、H-index等参数统计计算，学者合作关系抽取，相似学者计算推荐等🧚🏻🫳🏻。

2、核心功能模块（二）——AI文献库阅读/对话

可以实现：资源上传🏌🏽‍♀️、论文概要总结、论文信息问答（全库对话）、论文辅助理解、相似论文推荐、论文评价、文献管理、知识点抽取管理以及文献综述等

支持用户上传PDF文档👨🏽‍⚕️，单篇或多篇均可✩🕵🏼‍♂️；实现论文研究问题、概要、章节要点总结和重点问题推荐等🅿️🤽🏼；基于文献库全部论文做自由问答；对文献PDF结构和文本图标元素进行解析，实现图片、公式的识别解读，实现论文文本翻译💂🏼‍♂️、解释等重要功能；从应用方向☠️、研究差距🚣🏼‍♂️👩‍💼、实验结果、等多维度对论文进行综合性评价💇🏿‍♂️，并可推荐与当前论文相似论文。建立文件夹协助用户进行文献分类管理，提供多种文献引用一键移除👊🏼，从文献中抽取研究背景、方法、数据集🫃🏿、结果等关键信息等功能。基于AMiner库或私有库生成文献综述🟰、调研报告等不同文体的写作⛲️，不同深度的可控生成👨🏽‍🔬：提供简述（300字左右）🐙、深入（1000字左右）🤽🏿‍♂️。

即将实现主题聚类的功能✌🏽⛺️：可以实现将相同主题论文自动分类、加标签，以及基于分类结果生成主题总结。

3👊🏻、核心功能模块（三）——AI辅助写作润色

提供：AI写作工具、写作编辑功能

支持并协助用户将相同主题论文自动分类、加标签🦸‍♂️，基于分类结果生成主题总结👩🏼‍🎤；提供文献调研🧘🏿‍♂️、综述的生成，提供修改润色、中英文翻译🦸🏽‍♀️、解释纠错👰🏻、扩写及精简等功能；支持Docx文档导入导出✥，丰富的文本编辑。

试用反馈：宋老师

电子邮箱🪩：tsgxwcg@ccmu.edu.cn